Acusan a DeepSeek de robar información de OpenAI para entrenar su IA

El reciente lanzamiento del modelo de inteligencia artificial R1 por parte de la empresa china DeepSeek ha generado un gran revuelo, especialmente en OpenAI, desarrolladora de ChatGPT. Esta última acusó a DeepSeek de utilizar ilegalmente su chatbot para obtener datos que luego fueron empleados en el desarrollo de sus propios asistentes inteligentes.

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La sorpresa y preocupación en la industria de la IA radican en que el modelo de DeepSeek logró igualar las capacidades de los de OpenAI, Google y Meta, a un costo significativamente menor. Este avance provocó que Microsoft, que ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, comenzara a investigar la posibilidad de que DeepSeek haya utilizado información de ChatGPT para entrenar su modelo R1.

El empresario David Sacks, quien recientemente asumió un puesto clave en la Casa Blanca en temas de IA y criptomonedas, sugirió que DeepSeek podría haber usado un proceso llamado “destilación de conocimiento” para lograrlo. Este método, común en la industria, consiste en crear versiones más pequeñas de modelos grandes, pero cuando se aplica para competir con modelos originales, puede considerarse una violación de propiedad intelectual.

OpenAI expresó su preocupación sobre las prácticas de empresas chinas y otras extranjeras que intentan destilar modelos de IA de compañías estadounidenses, y advirtió sobre los riesgos que esto representa para la protección de su propiedad intelectual. En su comunicado, la empresa señaló que había detectado actividades sospechosas durante 2024, incluyendo intentos de extracción ilegal de datos de sus modelos, lo que llevó a bloquear cuentas y realizar una revisión interna.

A pesar de que DeepSeek ha defendido su modelo argumentando que lo desarrolló a un costo bajo, Naomi Haefner, profesora asistente de gestión tecnológica en la Universidad de St. Gallen, cuestionó esta afirmación, sugiriendo que no está claro si DeepSeek entrenó sus modelos desde cero o si se basaron en datos obtenidos de manera cuestionable.