Un dispositivo de IA portátil identifica deterioro cognitivo con alta precisión
Un equipo de científicos de la Universidad de Missouri ha desarrollado un innovador sistema portátil de inteligencia artificial con la capacidad de detectar el deterioro cognitivo leve (MCI, por sus siglas en inglés) con un 83% de precisión, según informó Medical Xpress. Este avance representa una oportunidad significativa para la identificación temprana de enfermedades neurodegenerativas, permitiendo una intervención rápida en casos de Alzheimer y demencia, especialmente en comunidades con acceso limitado a especialistas.
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Un enfoque innovador para la evaluación cognitiva
El dispositivo combina una cámara de profundidad, una plataforma de fuerza y una placa de interfaz, lo que le permite analizar la función motora de los individuos en tiempo real. Medical Xpress destacó que este desarrollo tiene el potencial de hacer que las evaluaciones cognitivas sean más accesibles y asequibles, facilitando su aplicación en diversas comunidades.
Durante el estudio, los participantes—incluyendo adultos mayores con y sin MCI—realizaron pruebas de equilibrio, marcha y movilidad, mientras contaban hacia atrás en intervalos de siete. Este método permite evaluar la relación entre la función motora y el deterioro cognitivo.
Relación entre la movilidad y la cognición
Trent Guess, profesor asociado del Colegio de Ciencias de la Salud de la Universidad de Missouri, explicó que las alteraciones en el cerebro que afectan la cognición también influyen en la función motora. “Estas pueden ser diferencias muy sutiles en la función motora relacionadas con el equilibrio y la marcha que nuestro nuevo dispositivo es capaz de detectar, pero que pasarían desapercibidas a simple vista”, afirmó Guess en declaraciones recogidas por Medical Xpress.
Este hallazgo destaca la importancia del uso de tecnologías avanzadas para identificar señales tempranas de deterioro cognitivo antes de que se conviertan en afecciones más graves.
Un impacto potencial en la salud pública
De acuerdo con los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, el número de personas con Alzheimer en los Estados Unidos se duplicará para 2060, lo que resalta la necesidad de herramientas como este sistema portátil para ayudar en la detección y tratamiento oportunos.
Jamie Hall, profesora asociada de enseñanza en el Colegio de Ciencias de la Salud, señaló que apenas el 8% de quienes tienen MCI reciben un diagnóstico clínico. “Sabemos que si podemos identificar a las personas temprano, podemos proporcionar intervenciones para detener o ralentizar la progresión de la enfermedad”, afirmó Hall, según Medical Xpress.
Implementación y desarrollo futuro
El equipo de investigadores busca expandir el uso del sistema en distintos entornos, como departamentos de salud, clínicas, centros comunitarios y hogares de adultos mayores. Hall subrayó que, con la llegada de nuevos tratamientos para el MCI, es fundamental contar con herramientas diagnósticas accesibles. “Nuestro sistema portátil puede detectar si una persona camina más despacio o no da pasos tan grandes porque está pensando mucho”, explicó Hall.
Además, Trent Guess planea ampliar la investigación con más participantes y explorar otras aplicaciones del dispositivo, incluyendo la evaluación de riesgo de caídas, fragilidad, conmociones cerebrales, rehabilitación deportiva y enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson y la ELA. “Este sistema tiene múltiples aplicaciones y podría beneficiar a una gran variedad de personas”, concluyó Guess, según publicó Medical Xpress.
Compromiso con la investigación
Los participantes del estudio, muchos de ellos diagnosticados con MCI o con familiares afectados por Alzheimer, demostraron un fuerte compromiso con la investigación. Hall destacó la importancia de seguir avanzando en el desarrollo del sistema. “Realmente amplifica por qué esto es tan importante para mí”, concluyó Hall en declaraciones recogidas por Medical Xpress.
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