Google implementa IA para optimizar semáforos y reducir contaminación
El tráfico en intersecciones es una significativa fuente de contaminación, con niveles de polución hasta 29 veces mayores que en vías abiertas. La mayoría de esta polución proviene de vehículos que aceleran después de detenerse.
Google, a través de su proyecto Green Light, está utilizando inteligencia artificial y Google Maps para mejorar la sincronización de los semáforos. Este innovador sistema ya se está implementando en 70 intersecciones de 12 ciudades alrededor del mundo, incluyendo Haifa, Bangalore y Hamburgo, con resultados prometedores en la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero.
El Problema que Google Busca Solucionar
Los gases de efecto invernadero (GEI), como el dióxido de carbono (CO2), metano (CH4), óxido nitroso (N2O) y gases fluorados, atrapan el calor en la atmósfera y contribuyen al calentamiento global. Los vehículos que funcionan con combustibles fósiles emiten CO2 y otros GEI, especialmente cuando están en ralentí en semáforos o atascos. Al mejorar la fluidez del tráfico y reducir el tiempo de espera, se disminuye la emisión de GEI.
Cómo Funciona la IA de Google para Reducir Emisiones
Google ha desarrollado un sistema para optimizar el funcionamiento de los semáforos en las ciudades y reducir las emisiones de GEI. Aquí se explica de manera sencilla cómo opera:
- Análisis de la Intersección: Utilizando mapas detallados, Google estudia el funcionamiento de los semáforos, incluyendo los ciclos de luz y la operación de sensores.
- Medición del Tráfico: Se crea un modelo para entender el flujo del tráfico, los patrones de inicio y parada de los vehículos y la coordinación entre semáforos cercanos.
- Recomendaciones para la Ciudad: Empleando inteligencia artificial, Google sugiere ajustes en la sincronización de los semáforos. Estas recomendaciones son revisadas e implementadas por los ingenieros de tránsito de la ciudad.
- Análisis del Impacto: Tras los ajustes, Google mide las paradas evitadas, el impacto en el tráfico y las emisiones de gases. Estos datos son compartidos con la ciudad para futuros seguimientos y ajustes.
Este sistema busca mejorar el flujo vehicular, reducir los tiempos de espera y, en consecuencia, disminuir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Cómo Traer el Proyecto Green Light a tu Ciudad
Los interesados en implementar el proyecto Green Light en su ciudad deben ingresar a Google Research, buscar “Green Light” y llenar un formulario. Es crucial que quien lo complete sea un representante de la ciudad o un ingeniero de tránsito.
El proyecto ya se ha implementado en ciudades como Río de Janeiro (Brasil), Bangalore (India), Budapest (Hungría), Manchester (Inglaterra), Yakarta (Indonesia) y Seattle (Estados Unidos).
“Green Light refleja el compromiso de Google Research de utilizar la IA para abordar el cambio climático y mejorar millones de vidas en ciudades de todo el mundo”, afirma la empresa tecnológica.
David Atkin, gerente de análisis e informes de la oficina de Transporte para Greater Manchester, Inglaterra, señaló: “Tanto el equipo de Green Light como el de Transport for Greater Manchester aportaron experiencia e ideas para mejorar los viajes y reducir las emisiones”.
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