Avance médico revoluciona la recuperación de la visión con inteligencia artificial

Patricia Gonçalves, una mujer de 31 años que padecía ceguera legal, ha experimentado una mejora significativa en su visión tras someterse a una cirugía láser guiada por inteligencia artificial en el Reino Unido. Este avance, conocido como “Eyevatar”, utiliza un modelo digital del ojo de la paciente para personalizar la intervención quirúrgica, representando un hito en el tratamiento de problemas visuales complejos.

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La técnica desarrollada en Londres comienza con la creación de un “gemelo digital” del ojo, generado por el dispositivo SIGHTMAP. Este sistema de diagnóstico avanzado emplea tecnologías innovadoras, como la tomografía corneal de Scheimpflug, la aberrrometría del frente de onda de Hartmann-Shack y la biometría interferométrica, para construir un modelo tridimensional detallado de la estructura ocular. Con esta información, el sistema simula miles de procedimientos quirúrgicos posibles, determinando el más efectivo para cada paciente en cuestión de minutos.

El proceso permite a los médicos simular y ajustar tratamientos antes de la cirugía, proporcionando una precisión mucho mayor que los métodos convencionales. Esto ha sido clave para la recuperación de Gonçalves, cuyo nivel de visión antes de la intervención era inferior a 20/200. Tras el procedimiento, su agudeza visual mejoró a 20/16, superando el estándar de visión normal de 20/20.

El oftalmólogo David Allamby, quien lideró el equipo quirúrgico, destacó la importancia de este avance: “Antes de la operación, Patricia no podía leer la letra grande ‘E’ en la tabla de visión. Hoy ve mejor que la mayoría de las personas”. La cirugía no solo ha transformado la vida de Gonçalves, sino que en ensayos previos ha mostrado que otros pacientes han alcanzado visión perfecta en solo tres meses, destacando el potencial de la tecnología para mejorar la calidad de vida de millones de personas con problemas visuales severos.

El concepto de “gemelos digitales”, aunque ya utilizado en otros campos como la industria automotriz y la generación de energía, ha cobrado nueva relevancia gracias a su aplicación en la medicina. Esta tecnología promete seguir avanzando, optimizando no solo los tratamientos quirúrgicos, sino también mejorando la gestión de recursos en diversos sectores.